ATLAS, AI NATIVE EA PLATFORM
Strategy to architecture, evidence backed, MCP connected.
Atlas binder strategi, capabilities, applikationer og beslutninger sammen i én datamodel. AI gør grundarbejdet, du kvalificerer. Two vejs integration til Miro, GitHub og flere via MCP. Bring din egen LLM.
12 KAPABILITETER
Én platform. Mange perspektiver.
Strategy Parser
Upload PowerPoint eller Word, AI strukturerer som Playing to Win hierarki med themes, objectives og initiatives.
Application Portfolio
CSV import eller MCP sync. APP-NNN keys per workspace. AI klassificering på TIME, lifecycle og criticality.
Capability Map
AI foreslår L1/L2/L3 baseret på branche. Wardley scoreable. Editable af EA team.
Technologies
Slug baseret reference til kendte tech (React, PostgreSQL, Snowflake). Koblet til apps og dependencies.
Decisions (ADR)
Strukturerede beslutninger med context, options, decision, consequences og evidence binding.
Alignment Detection
AI viser hvor portefølje understøtter strategi og hvor den blokerer. Gap analysis i ét view.
ArchiMate Full
6 viewpoints, 7 layers, AI genererede diagrammer. Komplet ArchiMate implementation.
Wardley Mapping
AI scorer capabilities på evolution axis (Genesis, Custom, Product, Commodity). Strategic moves panel.
Custom Workspace Lenses
Scale+ tier. Du definerer dine egne lenses med eget DSL og workspace specifik AI prompt.
MCP Server
Atlas eksponerer EA data som MCP server til Claude, Cursor, Miro Sidekick og fremtidige klienter.
Multi LLM Platform
BYOL via OMICRON. Per feature model picker (Anthropic, OpenAI, Google, Azure). A/B test framework.
GitHub Repo Health
Daily sync 04:00 UTC. Health badges på applications. Orphan detection med digest email til admin.
USE CASES
Tre scenarier vi løser
Application rationalisation
Problem
Kortlæg 200 apps, identificér overlap, generer retire/keep/evolve plan baseret på strategi.
Atlas
Upload portefølje som CSV, AI beriger med lifecycle og cost, Atlas genererer TIME-vurdering og alignment-gap pr. app.
Output
Executive summary med rationaliserings-anbefalinger klar til bestyrelsen.
Post-M&A integration
Problem
To porteføljer fusionerer. Hvad beholdes, hvad pensioneres, hvad er den fælles target architecture?
Atlas
Atlas kortlægger begge porteføljer, identificerer overlap og generer target architecture på tværs.
Output
Target architecture-rapport med consolidation roadmap og beslutningslog.
AI readiness assessment
Problem
Hvor er der hurtige gevinster? Hvilke apps har data, ejerskab og lovgivningsmæssig modenhed?
Atlas
Atlas vurderer apps mod AI-readiness kriterier: data-kvalitet, governance, compliance-modenhed.
Output
AI readiness-score per app med prioriteret shortlist til pilotprojekter.
TEKNIK
Bygget på moderne stack
Atlas kører på Next.js 16, Drizzle ORM og Neon serverless PostgreSQL. Hostet på Vercel. Autentifikation via NextAuth. AI pipeline via Anthropic API med streaming. Ingen proprietære integrationsplatforme. Intet agent overhead.
SIKKERHED OG GOVERNANCE
Bygget til følsomme arkitekturdata.
EU hosting
Data hostet i Frankfurt (eu-central-1) via Vercel og Neon. Ingen US sub-processorer på hot path.
Workspace isolation
Workspace scoped access plus rollebaserede rettigheder. Alle centrale dataobjekter bundet til workspace.
Bring your own model
Live for Scale+ kunder. Egne keys, egne modelvalg via OMICRON platformen. Anthropic, OpenAI, Google, Azure.
Proposal first
Eksterne tools overskriver ikke canonical Atlas data uden human review. Ændringer går gennem change proposal kø.
AI med evidens
Hvert kritisk AI output har model version, prompt version, confidence score, kildeevidens og review status.
Audit trail
Hver beslutning og ændring sporbar 12 måneder. MCP key usage, eksterne syncs og data exports loggede.
VORES PRINCIP
“AI skal ikke kun svare. Den skal vise sit grundlag. Vi commiter ikke til AI output uden model version, confidence score og citation til kilden.”
Founder, Spekir